ChatGPT4とは？【ChatGPT3との違いについて】
ChatGPT4(チャットジーピーティーフォー)について、新しくリリースされたChatGPT4とChatGPT3の違いを解説してみました。是非参考にしてみてください。
目次
ChatGPT4について
人工知能（AI）の分野では、常に新しい技術やモデルが開発されています。
その中でも、特に注目されているのがOpenAIが開発したGPTシリーズで、GPT-3とGPT-4は大規模な言語モデルです。
GPTとは、Generative Pre-trained Transformerの略で、自然言語処理（NLP）における汎用的なモデルになります。
GPTは大量のテキストデータから学習し、様々なタスクや応答を生成することができます。
GPT4は2023/03/14に公開された最新のモデルということもあり、性能はGPT4の方が高いです。
しかしながら、ChatGPT4を利用するためには有料プランに加入する必要があります。
ChatGPT4利用に関する記事は以下の記事をどうぞ。
取得できる情報は2021年9月まで
各モデルが参照する情報元
- GPT-3
- 2020年初頭
- GPT-4
- 2021年9月
GPT-3は2020年初めまで、GPT-4は2021年9月までのデータを参照しています。
GPT-4はGPT-3よりも1年半ほどデータ量を参照しているようです。
このことから最新の情報に関する回答は難しいということは知っておきましょう。
ChatGPT4とChatGPT3の違いについて
以降はChatGPT4とGPT3の違いについて解説しています。
ざっくりまとめるとこんな感じになります。
ChatGPT4とGPT3の違い
- 一般的な知識や理解力が向上
- より正確な予測と回答が可能
- より正確で緻密な回答ができる
- 自然で人間らしい文章を生成する能力が向上
- より効果的なファインチューニング
- ゼロショット学習能力の向上
モデルのサイズが大きくなった
GPT-4はGPT-3よりもはるかに大規模なモデルです。
GPT-3は、1750億のパラメーターを持っていますが、GPT-4はさらに大きくなっています。
それらによって一般的な知識や理解力が向上しています。
トレーニングデータがより豊富に
GPT-4は、より広範囲のデータセットと最新の情報を学習しています。
より正確な予測と回答が可能になり、多様なトピックに対応できるようになっています。
トレーニングデータの比較
- GPT-3
- 2020年初頭
- GPT-4
- 2021年9月
文脈理解力が向上している
: GPT-4は、より長い文脈を扱う能力が向上しています。
長い文章や複雑な質問に対しても、より正確で緻密な回答ができるようになっています。
人間らしい文章を生成する能力が向上
GPT-4は、GPT-3よりも自然で人間らしい文章を生成する能力が向上しています。
人間らしい文章を生成することで、ユーザーとの対話やさまざまなタスクに対する生成物(テキスト)の質が向上しています。
より効果的なファインチューニングが可能
ファインチューニングとは
既に学習済みのニューラルネットワークモデルに加えて、新たな情報を格納する層を作り、それらをまとめて再学習させる仕組み。
GPT-4は特定のタスクやアプリケーションに対して、より効果的なファインチューニングが可能です。
これにより、特定のニーズや要件に応じてカスタマイズされたモデルを作成することができます。
詳しく知りたい方は以下のサイトが分かりやすいと思います。
ゼロショット学習能力の向上
ゼロショット学習とは
機械学習モデルが、学習時には未知だった新しいタスクやカテゴリに対して、既存の知識を利用して適応する能力のこと
GPT-4は、GPT-3と同様にゼロショット学習能力を持っていますが、その性能が向上しています。
事前に見たことのないタスクでも、すぐに適応し性能を発揮できるようになっています。
まとめ
ChatGPT4はGPT3よりも高性能なので、ChatGPT3が好きだった人はぜひ使ってね！
という話でまとめさせてください。
特にデータセットが2021年の9月のものになったのは大きいのではないでしょうか。
ぜひ活用してみてください。
